Не преимущество, а базовый навык: какие инженеры будут востребованы в эпоху ИИ

На форуме «Найти ИТ» эксперты ИКС Холдинга выделили три перспективные инженерные специализации, которые могут получить развитие к 2030 году.

• Инженеры аппаратной адаптации ИИ будут заниматься переносом алгоритмов на специализированные вычислительные устройства, включая программируемые логические интегральные схемы (FPGA) и специализированные процессоры (ASIC). Это позволит запускать нейросети непосредственно на оборудовании, в том числе в задачах, где передача чувствительных данных во внешние облачные сервисы нежелательна. Для таких задач потребуются знания C++, Verilog/VHDL и навыки прототипирования на ПЛИС.

• Специалисты по ИИ-инфраструктуре сосредоточатся на проектировании и оптимизации систем хранения, обработки и передачи данных, включая распределённые хранилища и архитектуру центров обработки данных. Их задача – обеспечить быстрый доступ к большим массивам информации, необходимым для работы моделей ИИ.

• Архитекторы цифровых решений будут отвечать за системную архитектуру, постановку технических задач и проверку результатов. Последнее направление предполагает наличие профессионального опыта, поскольку специалист должен не только глубоко разбираться в отдельных технологиях, но и понимать принципы работы всей системы.

Масштабирование технологии в микроэлектронике значительно увеличивает нагрузку на инженера – размерность задач растёт быстрее, чем число специалистов. В этих условиях профессиональное использование ИИ – не дополнительное преимущество для инженера, а базовый навык, который должен формироваться в вузе. В МИЭТе в программы подготовки инженеров по ключевым направлениям в микроэлектронике встроены дисциплины по созданию и применению ИИ-решений для разработки интегральной электроники.

Алексей Переверзев

проректор по инновационному развитию МИЭТ

Вместо использования одного ИИ-помощника инженер может создать автономную систему агентов: один собирает информацию, второй пишет код, третий запускает тесты, четвёртый проверяет результат. Такую модель работы опи­­­сывает Аркадий Никифоров, руководитель разработки инструментов кибербезопасности компании «Бастион» (входит в «ИКС Холдинг»). По его мнению, специалист выступает в роли организатора процесса: ставит задачи, задаёт правила работы и контролирует качество выполнения указаний.

Сейчас уже существуют инструменты вроде Sandcastle, подходящие для первого знакомства с оркестрацией агентов. Такие решения позволяют запускать агента в изолированной рабочей среде. Однако автоматизация не отменяет техническую экспертизу и лишь трансформирует задачи: требует шире смотреть на проект, развивает предпринимательский подход, а также повышает требования к написанию тестов и валидации конечного результата.

Стоит отметить, что подготовка инженеров в области микроэлектроники имеет важную специфику – закрытость отрасли, которая приводит к дефициту данных, доступных для обучения языковых моделей. То есть от инженеров нового поколения потребуются не только навыки работы с ИИ-инфраструктурой, но и высокая профильная экспертиза, которая позволит быстро получить и валидировать решение в условиях закрытого контура.